機器學習跨域的機會與挑戰: 談醫守科技如何解決跨域行為差異

AESOP 專注於解決用藥安全，成員在相同領域已深耕 20 年。AESOP 為科技部價創培育新創，為北醫、交大、美國哈佛大學加速器團隊，更由美國加州柏克萊大學加速器 Skydeck 在 1,600 多個團隊中脫穎而出成為台灣首家接受 Skydeck 投資的新創。

AESOP 架構在台灣美國超過 20 億筆處方的專利模型，提供獨特的功能協助醫藥人員預防錯誤，成效超越全球所有競爭者，已有簽約用戶，超過百萬張處方透過 AESOP 守護。醫療數據的特性是結構化程度低，隱私程度高，而美國市場的特性是看起來很開放，實際上很保守。Jim 會分享如何取得跨域數據，處理跨域數據，調整模型以之運用數據。分享如何打開深鎖的美國市場大門。