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如何啟動數據驅動的企業 AI 大腦?以金融業為例 (09:50-10:10)

演講時間/地點

第 2 天 11/14 (六) 09:50-10:30 於 R3

演講摘要

近年來,特許的金融業由於受限於嚴峻的法規、風險內規的要求、政府高度的監管,再加上國內市場高度競爭的狀況下,獲利也大不易。另外,在開放自由的商業環境下,民眾也百思不解科技日新月異地在進步,為何金融業在產品與服務的改革太慢,並沒有與時俱進?為此,產官學界都希望能引進國外的 Fintech 甚至是 AI 的新顯學,來回應人類最深層的需求「想要有更輕鬆、更便利的生活」

為此我們將會探討全球金融業最熱門的解決方案,可預期的效益,以及如何透過 BI 工具來監控與優化?包括了四個主流的應用:

  • 電商化,在 C2B 的新零售的場景下,正在改變消金與企金的商業模式,銀行業該如何因應呢?
  • 支付,過去的財富管理都是基礎於 80/20 法則,把金字塔頂端做成紅海市場了。但螞蟻集團卻能藉由電子支付,切入長尾實現普惠金融的新藍海市場,我們該望梅止渴繼續觀望嗎?
  • RPA,自古雙拳難敵四手,如何透過科技將千手千眼觀音的能力賦能給銀行員工?進而提升工作效率
  • Chatbot,如果開發一個新客戶的成本是維繫一個舊客戶的五倍,如何在客服人員人力缺口的限制前題下,導入比 Siri 還聰明的客服機器人,既能分擔客服的工作也能滿足客戶的相關需求。 最後,讓我們看看用 BI 工具可以如何監控成果?持續優化…

講者簡介

李秉錡
  • 李秉錡
  • AIA經理人班第五期 / 學員
  • 身處於 ABC 人工智慧、巨量資料、雲端普及的高度文明現代,商業模式已經由產品導向發展為客戶導向。前者,因為資訊不對稱,你生產出來的產品或服務客戶被迫要接受,所以瓶頸是你的產能;後者,是現代人為了滿足活在當下的消費行為,瓶頸是你要能辨識客戶需要或喜歡什麼,在這個新的商業模型下,甚至還衍生的超短期的巨量需求 (例如過年訂普悠瑪、買江蕙封麥演唱會) 都是你看的到卻難以滿足的商業機會,企業需要透過數位轉型才能高效地掌握到這種類型的商機。

    然而資料視覺化,正是企業導入數位轉型的重要工具之一。本次將以金融業為例,與大家一起探討幾個經典的案例。

  • 同場講者: 黃國寶