如何啟動數據驅動的企業 AI 大腦？以金融業為例 (09:50-10:10)

近年來，特許的金融業由於受限於嚴峻的法規、風險內規的要求、政府高度的監管，再加上國內市場高度競爭的狀況下，獲利也大不易。另外，在開放自由的商業環境下，民眾也百思不解科技日新月異地在進步，為何金融業在產品與服務的改革太慢，並沒有與時俱進？為此，產官學界都希望能引進國外的 Fintech 甚至是 AI 的新顯學，來回應人類最深層的需求「想要有更輕鬆、更便利的生活」

為此我們將會探討全球金融業最熱門的解決方案，可預期的效益，以及如何透過 BI 工具來監控與優化？包括了四個主流的應用：

• 電商化，在 C2B 的新零售的場景下，正在改變消金與企金的商業模式，銀行業該如何因應呢？
• 支付，過去的財富管理都是基礎於 80/20 法則，把金字塔頂端做成紅海市場了。但螞蟻集團卻能藉由電子支付，切入長尾實現普惠金融的新藍海市場，我們該望梅止渴繼續觀望嗎？
• RPA，自古雙拳難敵四手，如何透過科技將千手千眼觀音的能力賦能給銀行員工？進而提升工作效率
• Chatbot，如果開發一個新客戶的成本是維繫一個舊客戶的五倍，如何在客服人員人力缺口的限制前題下，導入比 Siri 還聰明的客服機器人，既能分擔客服的工作也能滿足客戶的相關需求。 最後，讓我們看看用 BI 工具可以如何監控成果？持續優化…