人工智慧演講：

在數位時代，以網誌或社群網站記錄生活點滴，構成生活紀錄，形成個人大數據。個人隨身裝置隨時在背景工作，記錄更周詳的生活資訊。生活紀錄探勘擷取個人相關知識，結合問答系統，協助人們喚起記憶資訊。由社群媒體平台上所記錄的生活資訊，透過智慧型系統辨識紀錄中是否描述個人生活事件，藉以擷取事件元素，產生個人化知識。在影像紀錄中，以電腦視覺模型偵測影像紀錄中的視覺概念，再以預訓練之詞嵌入向量加強事件描述和相關視覺概念之間的語意連結，透過文字的事件描述來搜尋影像生活紀錄，以達到輔助記憶回顧的效果。

全球醫療技術發展迅速，人力成長持續趨緩惟人口呈現逐年高齡化，醫療的需求日漸增加，醫療人力缺口卻逐年擴大。據研究顯示，直到 2030 年，全球預估將會有 8,000 萬的醫護人力需求，但世界衛生組織預測醫護人員將不足 1800 萬人。但外科手術又是最需要專業並有經驗的醫護人員來協助並拯救病患，精準治療尤其重要。 鈦隼生物科技透過機器人及導航技術，讓外科醫師得以改善精準度、標準化手術流 程並減少學習曲線。在這樣醫療專業人力不足的狀況下，結合 5G 技術來解決全球醫療人力的需求。

1. 藉由『AI 無人機估算系統』，發展青少年 AI 教學模式～
2. 在 108 課綱實施下，綜論 AI 教育、資訊教育、科技教育、科學教育，及其「翻轉」～
3. 簡介 TAIA (台灣人工智慧青少年發展學會)

• - 無人機與人工智慧的結合，聯網為機器人賦能
• - 人工智慧為創新教育帶來的新未來。
• - 取代人類？AI 和你想得不一樣。

人工智慧最近是一個非常熱的題目。美國白宮發表的白皮書預測人工智慧對未來社會的金融、交通、教育、醫療、法律和就業都會產生很大的影響。我們深信人工智慧就像互聯網在九十年代剛剛初起的階段，剛開始好像只影響到少數地區和產業，但是現在沒有任何的國家、任何的產業沒有被互聯網影響到。人工智慧雖然剛開始，但是未來對各個產業的衝擊極為深遠，這是新一輪的機會。人工智慧有很多新的能力和使用場景，需要跟各個行業深入合作，才能把人工智慧普及化。

我們相信用人工智慧幫助企業進行數位化轉型是未來產業非常大的機會，裡面包含四塊：耕耘客戶，激勵員工，運營優化，產品轉型。希望通過與各個產業合作夥伴的共同努力，把這些人工智慧的能力普及化，造福社會。

2014 年人工智慧進入蓬勃發展的第三春，近兩年業界學界已由過度樂觀收斂的比較腳踏實地。時節入秋了而台灣真正能夠豐收什麼？事實呈現，能夠搭上這班人工智慧公車 (open source) 要求具有大量多元數據及大規模並行處理的計算能力。在影像處理領域，譬如 Google 影像識別精準度的提升以及其將訓練 AlexNet 所需時間由兩週縮短到一秒是一個典型例證；更驚駭的是美國國防部研究所 DARPA 八月公布：即使強加於人工智慧 5G 離心力的限制，人工智慧在 F16 模擬空戰中仍以 5 比 0 輕鬆擊敗經驗豐富的飛行員。在自然語言處理領域，大規模預訓練模組譬如 BERT 和 GPT 將一些應用的準確度大幅提高到與人相近。我參與的史丹佛大學虛擬助手 (virtual assistant) 與自然語言處理研究室今年七月在亞馬遜主辦的人機交談挑戰賽中，已能讓測試人員分辨不清與談對象是真人或機器人。即便如此，人工智慧技術仍面對諸多限制。譬如 robustness, explanability, out of distribution inference, 以及要求大量及多樣訓練數，無法辨別真偽等等諸多挑戰。

人工智慧第四春的研發道路剛開始鋪墊，我們必須將人工智慧由現今無意識慣性反應模式 (圖靈獎得主 Yoshua Bengio 在 2019 年 NeurIPs 大會主講中提到的 unconsciousness and habitual reaction) 提升到意識思考 (consciousness)。甚至我建議要深思如何將倫理 (ethics and soul) 嵌入。必竟人工智慧不受 5G 離心力限制，也免疫於七情六慾（所有動亂的根源）。演講中我將立基於 DeepQ 六年來在精準醫療精準手術以及輔助 COVID-19 防疫抗疫的研發經驗，具體闡述人工智慧的限制及未來展望。

受到新冠肺炎疫情刺激下，也加速了企業數位轉型的步伐與零接觸經濟的推動。講者將以金融業為例，分享 AI 在其中所扮演之關鍵角色，像是針對大量紓困案件所做快速應變、智能客服的關鍵應用與發展、以及因應數位行為而生之風控、偵測需求等實例分享。期望能協助企業以智能掌舵、用智慧領航。

中鋼公司自 2014 年投入智慧製造領域，以深度學習，機器學習及電腦視覺等人工智慧主流技術，逐步提升鋼鐵製程效率並開創新製程，至今漸獲成效。期間曾逢各種企業引進 AI 時會遭遇的問題，在領域專家與 AI 人員通力合作下，將各種困難依序排解，至今已完成：鋼品身分識別追蹤，高爐原料粒徑分析，鋼品缺陷預測及檢驗自動化，天車無人化，智慧物流等多項專案，其經驗可與正在引進 AI 之企業分享，實現產業 AI 化之目標。

COVID-19 疫情讓原本需要幾年才能完成的消費者數位轉型縮短成幾個月，面對瞬息萬變的市場環境，台灣企業必須設法提升數位免疫力以突顯市場競爭力。

人工智慧與數據分析能處理大量的資料，發現多變量和多因素之間的關係，輔助企業進行商業決策、實現規模化精準行銷。究竟驅動轉型發生的成功關鍵為何？

有哪些運作概念或導入流程可以提供企業作參考？具體的情境如何？讓 Appier 透過實務面的分享，幫助大家了解超前部署及應變該如何做。

有越來越多的公司嘗試導入 Chatbot 期望降低客服人員的工作量，而 Chatbot 成功的關鍵就在於設計良好的服務旅程讓客戶能快速並滿意的完成服務。在這場專題演講中，講者將與大家分享國泰是如何透過社群網絡分析 (SNA) 來設計與優化 Chatbot 中的服務旅程。

義隆電子在實務上人工智慧演算法發展與遇到問題和解決方法。

• 產業要 AI 嗎？
• 產業如何部署 AI - 案例
• 產業 AI 化的策略地圖及挑戰
• Q&A

大綱：

1. 從一個 AIoT 數位轉型的案例開始
2. AIoT 數位轉型的系統架構
3. AIoT 系统創造新的商業價值
4. 以數據及客戶價值出發達成 AIoT 服務

講者曾於 2007 年，與交大學長學弟共同創辦台灣第一數位行銷公司 cacafly 的前身 funP Inc (BVI)，在 2011 年劍橋大學ＭＢＡ畢業後，曾擔任兩家歐美上市媒體的策略投資部成員，主管 VR、AR、AI、旅遊、電商等跨境投資，在中國，美國以及亞洲參與超過兩億美元的早期新創投資，併購，合資等項目。

本演講將分享講者基於第一手的投資評估及投後管理運營經驗，與國際投資基金的情報交流，對於 AI 新創市場的趨勢進行分析及探討。

共享平台 KNEO，透過「Edge AI Net」的概念，能夠將生命賦予終端設備，實現去中心化、離線本地處理、主動智慧等目標。使用者可以將自己開發的 AI 應用上傳到該平台與其他開發者共享，透過提供一個安全的網路，讓消費者可以建立個人化的子網路，保障自己的隱私權，更能讓消費者拿回自己的行為自主權，進而實踐 AI 普及的目標。