講者

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共有 55 位講者

人工智慧演講:

劉政惠

劉政惠 AI 學習無疆界 (14:50-15:20)

  • 運用領域知識協助縮小城鄉數位落差
  • 關注課綱新制讓 AIAA 上一個台階
  • 共同串聯全台灣學生之數位學習履歷

網址連結: [ai-tw.org 連結]

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劉峻誠

劉峻誠 KNEO 開放式共享平台 - 助力產業 AI 升級

共享平台 KNEO,透過「Edge AI Net」的概念,能夠將生命賦予終端設備,實現去中心化、離線本地處理、主動智慧等目標。使用者可以將自己開發的 AI 應用上傳到該平台與其他開發者共享,透過提供一個安全的網路,讓消費者可以建立個人化的子網路,保障自己的隱私權,更能讓消費者拿回自己的行為自主權,進而實踐 AI 普及的目標。

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賴偉晏

賴偉晏 消費行為創造新經濟模式 : 企業數位轉型的三大關鍵思考點

數位科技的發展改變了消費模式與商務生態,今年也因疫情的關係讓產業生態圈有極大的進展,許多企業更已著手重新定義與建構價值鏈,並加速推動數位平台經濟發展,希望能藉科技、創新、以及服務的重新整合來滿足未來的客戶及消費者需求。長期以來,KPMG 一直熱切關注協助台灣在地企業成長與轉型議題,透過此次分享,期待能提供企業新的觀點與洞察,在面對後疫情時代充滿挑戰的市場,把握機會運用數位化策略拓展疆域與開創新局。

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龍安靖

龍安靖 機器學習跨域的機會與挑戰: 談醫守科技如何解決跨域行為差異

AESOP 專注於解決用藥安全,成員在相同領域已深耕 20 年。AESOP 為科技部價創培育新創,為北醫、交大、美國哈佛大學加速器團隊,更由美國加州柏克萊大學加速器 Skydeck 在 1,600 多個團隊中脫穎而出成為台灣首家接受 Skydeck 投資的新創。

AESOP 架構在台灣美國超過 20 億筆處方的專利模型,提供獨特的功能協助醫藥人員預防錯誤,成效超越全球所有競爭者,已有簽約用戶,超過百萬張處方透過 AESOP 守護。醫療數據的特性是結構化程度低,隱私程度高,而美國市場的特性是看起來很開放,實際上很保守。Jim 會分享如何取得跨域數據,處理跨域數據,調整模型以之運用數據。分享如何打開深鎖的美國市場大門。

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謝宗震

謝宗震 智慧製造的成功關鍵

近年來,台灣人工智慧風潮從方興未艾的倡議階段,逐步走向實務落地與校調。在觀察企業推動產業 AI 化與數位轉型的過程中,智庫驅動看到的是組織不斷膨脹、制度越來越多、流程越來越多,但組織內部 AI 團隊的運作效率卻未必符合期待。基於大量的實務經驗,我們提煉了 From Idea to Impact 的解決方案,協助製造業客戶在商業判斷、組織架構、專案規劃、團隊育成等面向逐步體現價值。

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鍾哲民

鍾哲民 AI 商務分析在製造業與零售業的落地應用

今年受 COVID-19 疫情襲擊,對各行各業的影響很深,尤其零售和製造業因為消費行為與經營管理轉為線上,使企業感受到數位轉型勢在必行。但對許多企業主而言,AI 轉型是好奇又模糊的概念,MoBagel 創辦人 Adms 將分享如何善用自動化技術架構快速培養 AI 協作能力和實際的應用案例。

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羅維伸

羅維伸 科技導入串起產地到餐桌 (14:20-14:50)

  1. 台灣農業產業結構
  2. 智慧農業導入現況
  3. 自身 AI 及數位化導入經驗
  4. 台灣智慧農業的挑戰及機會
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龔明鑫

龔明鑫 台灣如何發揮全球經濟關鍵力量 - 人工智慧與產業創新核心戰略

由於中美貿易戰, 科技戰及疫情影響,全球供應鏈加速重組,也為台灣產業帶來扮演全球關鍵性力量的新契機。

因此,政府在原來 5 + 2 產業創新的基礎上,進一步提出了六大核心戰略產業,致力將 AI、5G 等前瞻科技導入策略性產業。

其中在 AI 方面,包括發展 Edge AI 晶片、推動智慧城市 AIoT 解決方案、開發 AI 輔助資安防護技術,以及運用 AI 判讀醫療影像或開發疫苗等精準健康科技。同時,也會推動數位人才培育、雙語國家、多元金融、前瞻基礎建設等措施以優化產業發展環境,讓台灣能維持全球超級創新國而不墜。

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